CPU
通用处理器。容易获得不代表能够盈利。
通用用途从算法开始
算力只在特定算法与实现中有意义。不同算法的一百万哈希并不等价。
对于尚未公开的网络或矿工软件，不能从宣传推断兼容性或利润。
CPU：可获得不等于可盈利
比较线程、内存、整机功率、温度和对其他任务的影响。
GPU：并行、显存与调校
表现取决于算法、显存容量和带宽、频率、电压、驱动与散热。
ASIC：效率与集中风险
专用化可能提高效率，但会减少其他用途。评估供货、保修、维修、噪声、热量和未来流动性。
比较总持有成本
加入购买、基础设施、电费、维护、停机和不确定的残值。
总成本 = 购买 + 基础设施 + 电费 + 维护 + 停机 − 残值
- 使用对应算法的实测数据。
- 只在同一算法内比较每瓦算力。
- 计算整套系统。
- 拒绝固定收入承诺。